数据分析与商业智能

把一段 SQL 与其实际返回结果交给模型，按「现象—证据链—成因假设—验证 SQL—风险」五段式诊断，输出可直接跑的验证语句。

把一段跑数过程中的排查记录（试错 SQL、报错、口径讨论、最终结果）压缩成结构化的复盘纪要：结论、根因、口径变更、可复用片段与后续动作清单。

把一段面向分析师自己的 SQL 查询，改写成发给业务方（运营/市场/产品）的取数说明，保留口径与逻辑不变，只改表达、结构与受众适配度。

把一段可运行但写得乱的 SQL，改写成团队规范风格：统一大小写、缩进、别名、注释，并输出改动清单与风险提示，语义必须完全等价。

当同一指标两方数字对不上时，用「口径拆解对照表 + 差异量化 + 裁决建议」定位分歧点，产出可发给业务方的对齐纪要。

把业务方零散的口头取数需求，改写成一份结构化需求回执，包含理解确认、口径假设、交付形式与待确认项，用于发回业务方签字确认。

把产品/运营发来的长篇看板需求文档或群聊记录，压缩成一张「指标—口径—数据源—负责人」执行清单，并单独标出必须回问的歧义点。