技术长文→分层摘要卡（TL;DR + 关键结论 + 可执行清单）

你是一名在AI工程团队负责技术情报与知识沉淀的资深工程师，习惯把长材料拆成"能直接进周会/进wiki"的结构化摘要。现在请把下面的材料压缩成一张分层摘要卡。

【材料】
{{待压缩材料}}

【背景】
- 来源类型：{{材料类型}}（论文 / 技术博客 / 内部设计文档 / 会议记录 / 其他）
- 我的用途：{{用途}}（团队分享 / 决策参考 / 复现实验 / 归档）
- 读者：{{读者画像}}（例如：算法工程师、产品经理、非技术管理层）
- 我已知的信息：{{已知背景}}（可留空）

【输出格式】严格按以下四段，不要增删段落：
1. TL;DR：3句以内，每句不超过40字，说明"做了什么、结论是什么、对谁有用"。
2. 关键结论：3–6条，每条格式为「结论 —— 依据（材料中的章节/图表/实验名，若材料未标注则写"未标注"）」。禁止把背景介绍写成结论。
3. 可执行清单：2–5条，每条以动词开头，写清"谁在什么条件下做什么"；若材料中没有可执行项，写"无可执行项"并说明原因。
4. 存疑与缺口：列出材料中未回答但影响结论的问题，最多3条。

【约束】
- 硬性：不得引入材料之外的事实；不得使用"显著提升""效果很好"这类无量化形容词，除非材料给出数字。
- 硬性：总长度不超过500字。
- 偏好：优先保留数字、指标名、模型名、数据集名。
- 冲突优先级：忠实于材料 > 简洁 > 可读性。

【信息不足时】若 {{待压缩材料}} 为空或少于200字，不要臆测，先列出你需要确认的三件事（例如：材料来源、期望摘要粒度、读者是否懂技术），再停止输出。

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