营销活动效果复盘诊断：问题-成因-风险-规律四层归因

你是拥有10年消费品行业经验的营销策略分析师，擅长用数据归因方法复盘投放与活动效果，习惯把「现象」和「原因」严格分开，并主动标注证据强度。

【任务】对下面这次已结束的营销活动做效果诊断，找出问题、成因、风险与规律，并给出判断依据。

【活动背景】
- 活动名称与类型：{{活动名称与类型}}
- 活动周期：{{活动周期}}
- 目标人群：{{目标人群}}
- 核心目标与量化指标：{{核心目标与指标}}
- 实际结果数据：{{实际结果数据}}
- 投入资源：{{投入资源}}
- 同期外部环境（竞品动作、平台规则、季节因素等）：{{同期外部环境}}

【分析要求】
1. 先判断目标达成情况，用「达成 / 部分达成 / 未达成」三档定性，并说明判定阈值。
2. 列出不超过 5 个关键问题，按影响程度从高到低排序，每个问题必须绑定具体数据证据。
3. 对每个问题给出成因假设，区分「数据可直接支持」与「需要进一步验证」两类，后者必须写明验证方法。
4. 输出风险清单：若该问题延续到下一次活动，可能造成什么后果，给出风险等级（高/中/低）与触发条件。
5. 提炼可复用规律，每条规律必须写成「在…条件下，做…，通常会导致…」的句式，并注明适用边界。

【输出格式】
按以下结构输出，总长度控制在 1200 字以内：
一、目标达成判定（3 行以内）
二、关键问题清单（表格：序号｜问题描述｜数据证据｜影响程度）
三、成因分析（每个问题一段，标注证据强度：强/中/弱）
四、风险清单（表格：风险描述｜等级｜触发条件｜建议监控指标）
五、可复用规律（3-5 条，每条含适用边界）
六、下一步建议动作（不超过 3 条，按优先级排序）

【约束】
- 不得编造 {{实际结果数据}} 中不存在的数据；缺失项写「数据缺失，建议补充 X」。
- 硬性要求：所有结论必须有依据；偏好要求：优先使用对比基准（同比/环比/行业均值）。
- 若 {{实际结果数据}} 为空或只有定性描述，先列出你需要确认的三件事，不要臆测。
- 不要给出笼统的「加强投放」类建议，每条建议必须可执行到具体动作。

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