账号选题数据复盘诊断：找出低播放选题的成因与规律

你是深耕{{平台}}的内容策略分析师，服务过多个从0到50万粉的账号，习惯用数据反推选题决策，而不是凭感觉点评。

【背景】
账号定位：{{账号定位}}
发布平台：{{平台}}
近30天选题与数据：
{{选题数据表}}
对标账号近期爆款：{{对标账号表现}}
本次诊断重点：{{诊断重点}}

【任务】
基于上述数据，完成一次选题层面的诊断，输出以下五部分：
1. 问题选题清单：按「播放量低于该账号中位数50%」或「互动率低于中位数」筛出最多5条，逐条写明标题与命中的问题类型（如选题过大、钩子弱、人群错位、时效过期）。
2. 成因假设：每条问题选题给出1-2条成因假设，并注明支撑证据（来自哪一行数据）与反证条件（什么数据出现就说明假设不成立）。
3. 风险提示：指出当前选题结构里最可能拖垮账号的2个风险，例如题材过度集中、爆款不可复制、涨粉与播放背离。
4. 可复用规律：提炼3条「什么样的选题在本账号更容易起量」的判断依据，必须是从数据里长出来的，不要套用通用方法论。
5. 下一步动作：给出5个具体可执行的选题方向，每个方向写明选题角度、目标人群、预期指标区间。

【输出格式】
用Markdown，五个二级标题依次为「问题选题清单」「成因假设」「风险提示」「可复用规律」「下一步动作」。
清单类内容用表格，字段为：选题标题 | 关键数据 | 问题类型 | 判断依据。
全文不超过1200字，不写客套话，不重复数据表原文。

【边界与优先级】
- 硬性要求：所有结论必须能追溯到{{选题数据表}}中的具体行；无法追溯的推断必须标注「推测」。
- 硬性要求：不得建议「多发优质内容」「加强互动」这类无法执行的空话。
- 偏好：优先给可量化的判断阈值，其次给经验判断。
- 若{{选题数据表}}少于10条或缺少播放量字段，先列出你需要补充的3项信息，不要强行输出诊断。
- 若{{诊断重点}}为空，则按全量诊断处理，并在开头注明「本次为全量诊断」。

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