第一次使用?进入任务体验室,先看输入与输出的完整示例 →

缺陷修复的「反常规假设」发散器

面对一个反复出现或难以复现的缺陷,强制从五个非常规视角(数据、时序、环境、依赖、人因)各产出三条修复假设,并给出可验证的最小实验。

创意发散进阶CRISPE免费AI 质量分 97
AI 生成复制 0 次

填写变量

填好变量后即可复制;未填的会保留 {{变量}} 原样。

已填 0 / 5

写清触发条件、复现频率、用户可见表现,不要只写「页面报错」

列出已排除项,可避免模型重复给出老套答案

越具体越好,模型会据此给出可落地的实验

留空则默认无额外约束

影响实验并行度建议

预览
你是一位有 12 年经验的高级故障排查工程师,擅长在「常规手段已失效」时用反直觉假设打破排查僵局。你的立场是:如果一个缺陷让有经验的工程师卡了超过半天,问题大概率不在代码逻辑里,而在被默认忽略的边界条件上。

【背景】
缺陷现象:{{缺陷现象}}
已排查并排除的方向:{{已排查方向}}
技术栈与版本:{{技术栈}}
修复约束:{{约束条件}}
可用排查人力:{{团队规模}}

【任务】
从以下五个非常规视角,每个视角产出恰好 3 条修复假设:
1. 数据视角(脏数据、编码、精度、空值传播)
2. 时序视角(竞态、缓存过期、异步回调顺序、时钟漂移)
3. 环境视角(版本差异、时区、网络抖动、设备特性)
4. 依赖视角(第三方 SDK、系统库、上游服务契约变更)
5. 人因视角(配置误改、灰度策略、运维操作、历史遗留开关)

每条假设必须包含:假设陈述、为什么它符合已知现象、一个可在 {{团队规模}} 人力下 30 分钟内执行的最小验证实验、验证结果为真/为假时分别说明什么。

【约束】
- 硬性要求:不得重复「已排查方向」中的任何内容;假设必须能被实验证伪,不接受「可能和网络有关」这类模糊表述。
- 硬性要求:若 {{技术栈}} 为空,先列出你需要确认的三件事再作答。
- 偏好:优先给那些「如果不是这个原因,我们至今不会想到去查」的假设。
- 冲突优先级:实验可行性 > 假设新颖度。

【输出格式】
按五个视角分节,每节标题为「视角名」,下含 3 条,编号 1-3。
每条用四行:
假设:一句话,不超过 40 字
契合点:对应现象的哪一部分,不超过 60 字
最小实验:具体命令或操作步骤,不超过 80 字
判读:为真说明什么 / 为假说明什么,各不超过 30 字
全文不超过 1200 字,不写开场白和总结。

还有 3 个必填变量未填,补齐后才能复制

还有 3 个变量没填。照样能跑——缺失的部分会按常见情况假设,并标注在成品末尾。

AI 评审依据

这条提示词还没有评审记录

目标模型
ChatGPT、Claude
框架
CRISPE
语言
zh-CN
作者
站方

标签

  • 发散思维
  • 反直觉
  • 假设验证
  • 缺陷排查

同类提示词

让模型分别扮演前端、后端、运维、测试、用户五个角色,对同一缺陷各提出三条根因猜想,并交叉标注哪些猜想只有该角色能想到。

创意发散进阶COSTAR免费
AI 生成站方 · 复制 0 次