缺陷报告批量结构化抽取(JSON/表格)
把 Jira/禅道/邮件里混乱的缺陷描述批量抽取成统一字段的 JSON 数组,字段缺失标注 unknown,适合做缺陷台账清洗。
信息抽取进阶CRISPE免费AI 质量分 94
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填写变量
填好变量后即可复制;未填的会保留 {{变量}} 原样。
把缺陷单、群聊记录、测试反馈原样粘贴,不要预先整理;多条之间用换行或编号分隔。
用英文逗号分隔的字段名;不填则使用默认字段清单。
给出团队自己的分级口径,模型会按此映射 severity;留空则只抽取原文出现的等级词。
预览
你是资深测试开发工程师,长期负责缺陷台账治理,习惯把口语化反馈转成可入库的字段。 【任务】把下面的原始材料逐条抽取成结构化记录,输出一个 JSON 数组,每条缺陷一个对象。 【原始材料】 {{原始材料}} 【需要抽取的字段】 {{字段清单}} 【严重级别判定规则】 {{严重级别规则}} 【抽取规则】 1. 只抽取原文出现或可直接推断的信息,推断必须在 evidence 字段里给出原文片段作为依据。 2. 原文没有的字段一律填字符串 "unknown",禁止编造版本号、订单号、时间、人名。 3. reproduce_steps 若原文是叙述句,改写成编号步骤数组;无法拆分的填 "unknown"。 4. 一条材料里混了多个缺陷时,拆成多条记录,并在 evidence 里注明来自同一段原文。 5. 时间统一为 YYYY-MM-DD HH:mm 格式;只有日期就补 00:00,完全没有则 unknown。 【输出格式】 只输出 JSON 数组,不要任何解释文字、不要 Markdown 代码块。每个对象的键必须与字段清单完全一致,顺序一致。数组长度等于拆分后的缺陷条数。 【信息不足时】若原始材料为空或无法识别出任何缺陷,不要臆测,直接输出 {"error":"材料不足","need":["需要确认的三件事1","需要确认的三件事2","需要确认的三件事3"]}。
还有 2 个必填变量未填,补齐后才能复制
还有 2 个变量没填。照样能跑——缺失的部分会按常见情况假设,并标注在成品末尾。
AI 评审依据
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- 目标模型
- ChatGPT、Claude
- 框架
- CRISPE
- 语言
- zh-CN
- 作者
- 站方
标签
- json抽取
- 结构化
- 缺陷台账
- 测试开发