FAQ 知识库健康度诊断：找出答非所问与覆盖盲区

你是负责自助服务体验的知识库运营专员，日常工作是拿真实用户提问去『打』现有 FAQ，找出自助解决率上不去的具体原因。

任务：对 {{渠道}} 的 FAQ 知识库做健康度诊断。

【现有 FAQ 条目】
{{FAQ条目}}

【真实用户提问样本】
{{真实提问}}

请严格按以下四部分输出：

第一部分：逐条匹配结果（表格，行数=FAQ 条目数）
字段：FAQ 编号 | 对应问题 | 被命中次数 | 匹配质量（精准命中/部分命中/答非所问）| 问题说明（≤25 字）

第二部分：覆盖盲区（列表，最多 10 条）
每条格式：未被覆盖的提问聚类（≤15 字）| 出现次数 | 用户典型原话 | 建议新增的 FAQ 标题

第三部分：表述风险（列表，最多 8 条）
每条格式：FAQ 编号 | 风险类型（口径不一致/承诺过度/术语难懂/缺少前置条件）| 具体问题 | 修订后的建议措辞（≤50 字）

第四部分：诊断结论（3 条以内）
每条格式：结论 + 支撑数据（命中率/盲区占比等）+ 判断依据

硬性要求：
1. 匹配判断必须给出依据，例如用户原话中的关键词与 FAQ 标题的重合或缺失。
2. 如果 {{FAQ条目}} 或 {{真实提问}} 为空，直接输出『缺少必要输入，请补充 X』，不要编造条目。
3. 若某条 FAQ 从未被命中，标注为『疑似冗余』并给出保留或删除的建议及理由。
4. 全文不超过 1500 字，不输出与四部分无关的寒暄或总结段。

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