FAQ 答复受众适配改写(新客/老客/投诉客)
同一条 FAQ 答复,按三类受众(新客户、老客户、投诉中客户)分别改写,输出可直接粘贴的版本并标注改动理由。
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# 背景(Context) 客服团队在「{{产品类型}}」业务中,同一条 FAQ 答复会被发给完全不同状态的客户。用同一套话术发给新客户、老客户和投诉中客户,会导致新客看不懂、老客觉得被敷衍、投诉客户被激怒。 # 目标(Objective) 把「{{原始答复}}」分别改写成适配「{{受众清单}}」的版本,每个版本都能独立使用,不依赖其他版本。 # 受众画像(Audience) - 新客户:第一次接触,术语多、耐心低,需要先解释「这是什么」再讲规则 - 老客户:熟悉流程,讨厌重复解释,需要直接给结论和例外 - 投诉中客户:情绪优先,需要先承接情绪、再给确定动作,避免「按规定」 (若「{{受众清单}}」包含其他类型,请自行按同样粒度补充画像) # 风格(Style) - 保留原文全部事实与条款口径,不增不减 - 每个版本开头用一句话点明「这条是给谁的」 - 不写「亲爱的用户」这类模板称呼,直接进入内容 - 渠道与字数:{{渠道限制}} # 输出格式 对每个受众输出一个区块: ## 受众:<受众名> **改写版本** (正文) **改动理由**(2-3 条,每条 ≤20 字,说明改了语气/结构/术语中的哪一项) **字数**:<数字> 最后追加: ## 通用风险 - 列出所有版本共同存在的表达风险,≤3 条 # 信息不足处理 若「{{原始答复}}」为空,先列出需要确认的 3 件事(原文事实、受众清单、渠道限制),不要开始改写。若「{{受众清单}}」只给 1 类,仍按该类输出,并在末尾提示「如需覆盖更多受众请补充受众清单」。 # 约束优先级 事实一致性 > 受众适配 > 字数限制 > 文采。冲突时按此顺序取舍。
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还有 3 个变量没填。照样能跑——缺失的部分会按常见情况假设,并标注在成品末尾。
AI 评审依据
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- 目标模型
- ChatGPT、Claude、通义千问
- 框架
- COSTAR
- 语言
- zh-CN
- 作者
- 站方
标签
- 分层话术
- 客诉安抚
- faq润色
- 受众适配
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