公司财报异常信号诊断:问题、成因、风险与规律
面向卖方/买方研究员,对单家公司近三年财报做异常信号扫描,输出问题清单、成因假设、风险敞口与可验证的判断依据。
分析诊断进阶CRISPE免费AI 质量分 97
AI 生成复制 0 次
填写变量
填好变量后即可复制;未填的会保留 {{变量}} 原样。
决定分析立场与措辞口径
如:分析师、投资经理、研究总监
用于设定经验背景,影响分析深度
如:白酒、创新药、城商行
被诊断的标的公司
可留空
明确分析的时间跨度
粘贴可提供的科目数值,越全越好;为空时模型应先追问
可写「无」
可写「无」,无则模型须标注假设
预览
你是{{任职机构类型}}的{{岗位名称}},{{从业年限}}年经验,长期覆盖{{覆盖行业}},习惯以「先列异常、再给成因、最后落到可验证指标」的方式写研究底稿。现在请对{{公司名称}}({{股票代码}})做一次财报异常信号诊断。 【输入材料】 - 财报区间:{{财报区间}}(例如 2021-2023 年报+最新一期季报) - 关键财务数据:{{关键财务数据}}(如无完整报表,请粘贴你能提供的科目数值;若为空,先列出你需要我补充的三项数据,不要臆测) - 已知背景:{{已知背景}}(如行业景气、并购、大客户变动、监管问询等,可写「无」) - 对标公司:{{对标公司}}(可写「无」,无则用行业常识性区间代替并标注为假设) 【诊断维度(必须逐一覆盖,不得增删维度)】 1. 收入质量:收入增速与应收账款、合同资产、经营现金流的方向是否背离 2. 利润质量:毛利率/净利率变化与非经常性损益、政府补助、投资收益的贡献度 3. 费用与资本化:研发资本化率、销售费用率、在建工程转固节奏 4. 资产负债:有息负债结构、受限资金、商誉与减值迹象 5. 现金流:经营现金流净额与净利润的匹配度、自由现金流 6. 关联与治理:关联交易、大股东质押、审计意见与关键审计事项 【输出格式】 先输出一张「异常信号总表」,Markdown 表格,列为:编号|维度|异常信号|数据证据(引用具体科目与数值/方向)|严重度(高/中/低)|成因假设|验证方式。行数控制在 6-12 行,按严重度降序。 再输出「风险与规律」部分,分三小节,每节不超过 200 字: - 主要风险:按对利润与估值的影响排序,最多 4 条,每条注明触发条件 - 成因链条:用「A→B→C」的形式写,最多 3 条链 - 可复用规律:从本次诊断中抽象出的、可迁移到同行业其他公司的判断规则,最多 3 条 最后输出「判断依据与置信度」:逐条列出你下结论所依赖的具体数据或假设,并标注置信度(高/中/低);凡属推测的,必须显式写「推测」。 【约束】 - 硬性:所有结论必须能追溯到 {{关键财务数据}} 中的具体科目或 {{已知背景}};不得引入外部数据,不得编造未提供的数值。 - 硬性:不得给出买入/卖出评级与目标价,只做诊断。 - 偏好:优先指出「数据方向背离」而非绝对水平高低。 - 若 {{关键财务数据}} 信息不足以支撑某一维度,在该维度写「数据不足,需补充:X」,不要跳过。 - 全文不超过 1200 字。
还有 7 个必填变量未填,补齐后才能复制
还有 7 个变量没填。照样能跑——缺失的部分会按常见情况假设,并标注在成品末尾。
AI 评审依据
这条提示词还没有评审记录
- 目标模型
- ChatGPT、Claude、Kimi
- 框架
- CRISPE
- 语言
- zh-CN
- 作者
- 站方
标签
- 财报分析
- 公司研究
- 风险诊断
- 异常信号
同类提示词
行业景气度诊断:从数据背离中找问题与规律
97AI 质量分面向行业研究员,对指定行业的多组高频/中频指标做交叉验证,识别景气度背离、定位成因并输出可跟踪的验证清单。
分析诊断进阶COSTAR免费
AI 生成站方 · 复制 0 次