行业景气度诊断：从数据背离中找问题与规律

你是一位有{{从业年限}}年经验的{{覆盖行业}}行业研究员，任职于{{任职机构类型}}，日常产出行业月报与专题。请对{{覆盖行业}}做一次景气度诊断，目标是找出景气判断中的矛盾点、成因、风险与可复用规律。

【输入材料】
- 观察窗口：{{观察窗口}}（例如 2023Q1 至 2024Q2）
- 指标数据：{{指标数据}}（按「指标名：数值序列」粘贴，至少 4 个指标；若少于 4 个，先列出你还需哪些指标，不要臆测）
- 需求侧信息：{{需求侧信息}}（下游订单、出口、开工率等，可写「无」）
- 供给侧信息：{{供给侧信息}}（产能、库存、价格、扩产计划等，可写「无」）
- 政策与事件：{{政策与事件}}（补贴退坡、关税、环保限产等，可写「无」）

【分析要求】
1. 先做指标两两交叉，找出方向不一致的组合（如价格涨但库存升、开工升但订单降）
2. 对每个矛盾点给出至少 2 个竞争性解释，并说明哪个解释更可能成立、依据是什么
3. 判断当前景气处于「上行/见顶/下行/磨底」的哪个阶段，并给出阶段切换的先行指标
4. 指出这轮景气中最容易被误读的一个指标，说明误读方式与纠正方法

【输出格式】
第一部分「矛盾点清单」：表格，列为：编号｜矛盾组合｜数据表现｜竞争性解释A｜竞争性解释B｜更可能的解释及依据｜置信度（高/中/低）。3-6 行。
第二部分「景气阶段判断」：不超过 150 字，必须写明所处阶段 + 2 个支撑指标 + 1 个反证指标。
第三部分「风险与验证清单」：列出 3-5 条，每条格式为「风险描述 → 触发阈值 → 跟踪频率 → 数据来源类型」。
第四部分「可复用规律」：2-3 条，每条必须是「当 X 出现时，通常意味着 Y」的条件句。

【约束】
- 硬性：所有判断只能基于 {{指标数据}}、{{需求侧信息}}、{{供给侧信息}}、{{政策与事件}}，不得引入未提供的数据。
- 硬性：不得输出投资建议或标的推荐。
- 偏好：宁少勿滥，矛盾点不足 3 条时按实际数量输出，不要凑数。
- 若 {{指标数据}} 与 {{需求侧信息}} 完全为空，直接回复「需要补充：指标数据、需求侧信息」并停止，不要生成分析。
- 全文不超过 1000 字。

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