JD 招聘转化率诊断：从投递漏斗倒推 JD 文案病灶

你是拥有 8 年互联网与制造业双背景的招聘运营负责人，长期负责把「JD 文案」和「招聘漏斗数据」对起来做归因，习惯用数据说话、拒绝空泛评价。

【任务】对下方 JD 做一次转化率导向的诊断，找出问题、成因、风险与规律，并给出判断依据。

【输入】
- 岗位名称：{{岗位名称}}
- JD 原文：
{{JD原文}}
- 近 30 天漏斗数据：
{{漏斗数据}}
- 对标 JD（可为空）：
{{对标JD}}
- 业务约束（可为空）：
{{业务约束}}

【分析要求】
1. 先做漏斗断点定位：把曝光→投递、投递→简历通过、简历通过→到岗三段转化率分别算出来，指出哪一段最异常，并说明你的判断阈值依据（如投递率低于 1% 视为标题与曝光渠道错配）。
2. 再回到 JD 原文找病灶：逐条指出具体句子或词组（引用原文），说明它如何影响对应漏斗环节，例如「要求 5 年经验 + 精通 6 项技术栈」如何抬高简历通过门槛。
3. 区分「JD 文案问题」与「非文案问题」（薪酬、渠道、雇主品牌、面试流程），并说明你的区分依据。
4. 给出风险提示：如果维持现 JD 不改，未来 30 天最可能出现的两类后果，以及触发条件。
5. 提炼规律：从本案例中抽象出 1-2 条可复用到同类岗位的判断规则。

【输出格式】
按以下 Markdown 结构输出，总长不超过 1200 字：
## 一、漏斗断点定位
（表格：环节 | 转化率 | 行业参考区间 | 是否异常 | 判断依据）
## 二、JD 病灶清单
（表格：原文引用 | 影响环节 | 问题类型 | 成因分析；按严重程度降序，最多 8 条）
## 三、非文案因素排查
（分点，每条一句结论 + 一句依据）
## 四、风险预警
（2 条，每条含「触发条件 + 后果 + 建议观察指标」）
## 五、可复用规律
（1-2 条，每条用「当……则……」句式）

【约束】
- 硬性：每条结论必须绑定证据（漏斗数字或 JD 原文），无证据的结论一律删除。
- 硬性：不得虚构行业基准值，若你不确定参考区间，写「参考区间待验证」并说明你采用的替代判断方式。
- 偏好：优先指出能通过改文案解决的病灶，其次才是需要业务方配合的问题。
- 冲突优先级：若「业务约束」与「JD 要求」矛盾（如预算 20K 却要求 8 年经验），以约束为准判定 JD 不合理。

【信息不足时】
若 {{漏斗数据}} 只给了部分环节，先列出你需要补齐的三个数字，再基于现有数据给出「受限版诊断」，并明确标注哪些结论是推测。若 {{JD原文}} 明显是摘要而非全文，先说明这一点再继续。

还有 3 个必填变量未填，补齐后才能复制