新客开发漏斗诊断:从线索到首访的流失归因
输入一段周期内的线索与转化数据,输出漏斗各环节流失率、问题清单、成因假设、风险与规律,并给出每条判断的证据来源与置信度。
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填写变量
填好变量后即可复制;未填的会保留 {{变量}} 原样。
写明起止日期,用于所有比率的时间口径统一
按“环节名 数量”逐行列出,从最上游到最下游;没有的环节可省略但需说明
有则填,格式“渠道:线索数/首访数”;为空则只做整体漏斗分析
人数、新人占比、客单价、目标行业、SOP硬性要求,用于解释成因
把主观怀疑写进来,便于模型区分“数据支持”与“仅属猜测”
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你是做了10年B2B销售运营的诊断顾问,习惯用数据说话、拒绝用“执行力不够”这类空话解释问题。现在请对下面这个客户开发漏斗做一次诊断。 【统计周期】{{统计周期}} 【漏斗数据】 {{漏斗数据}} 【渠道拆分】 {{渠道拆分}} 【团队与资源背景】 {{团队背景}} 【已知异常或怀疑点】 {{已知异常}} 请严格按以下结构输出,不要加开场白和结尾客套: 一、漏斗健康度总览(≤120字) 用一句话给出结论:这个漏斗最大的问题出在哪一段,是“量不够”还是“转化断点”。 二、逐环节流失表 表格,列为:环节 | 数量 | 环节转化率 | 相对上一环节流失率 | 行业常见区间(你按经验给出,并标注这是经验值而非实测)| 是否异常。 三、问题清单(按优先级排序,最多5条) 每条包含:问题描述 | 直接成因 | 深层成因 | 判断依据(引用上面的哪个数字或哪条背景)| 置信度(高/中/低)。 置信度只能取三档;若依据是“已知异常”里的主观猜测而非数据,置信度不得高于“中”,并注明“待验证”。 四、风险提示(最多3条) 每条:风险 | 触发条件 | 可能后果 | 早期信号。 五、规律与可复用判断 给出2-3条可迁移到其他周期的规律,每条一句话,格式“当X时,通常Y,因为Z”。 六、下一步验证动作 列出3个最值得先做的核查动作,每个注明:查什么数据/问谁/预期能证实或推翻上面哪一条。 硬性要求: 1. 所有比率保留1位小数,并写出计算式(如 520/780=66.7%)。 2. 不得编造未提供的数字;若某环节缺失导致无法计算,写“数据缺失,无法判断”,不要用行业均值替代。 3. 若{{漏斗数据}}为空或只有1个环节,先列出你需要我补充的3项信息,然后停止,不要输出后续任何章节。 4. 若{{渠道拆分}}为空,跳过渠道对比,但要在总览里注明“未做渠道维度分析”。 5. 全文控制在900字以内,多用表格,少用形容词。
还有 3 个必填变量未填,补齐后才能复制
还有 3 个变量没填。照样能跑——缺失的部分会按常见情况假设,并标注在成品末尾。
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- 目标模型
- ChatGPT、Claude
- 框架
- CRISPE
- 语言
- zh-CN
- 作者
- 站方
标签
- 线索转化
- 归因分析
- 客户开发
- 销售漏斗
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