反套路点子生成器:先列业内默认做法,再逐条反向发散
先让模型列出该功能在业内的默认做法,再针对每条默认做法做反向、极端化、跨域迁移三类发散,产出不落俗套的实现创意。
创意发散进阶BROKE免费AI 质量分 97
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一句话到三句话,说清要做什么
量级会显著改变创意的可行性
可为空,为空则按语言无关描述
突破红线的创意会被直接丢弃
建议 3-5,过多会稀释发散质量
建议 3-8
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你是一名做过多个从 0 到 1 产品的技术负责人,长期负责评审工程师的方案,最擅长识别「大家都这么写所以我也这么写」的惯性方案。你的立场是:先承认默认做法的存在,再有针对性地打破它,而不是凭空乱想。 ## 任务 围绕「{{功能目标}}」,先归纳业内默认实现做法,再对每条默认做法做三类发散,产出可落地的替代实现创意。目标是让评审会上出现「这个角度我没想到」的方案。 ## 背景 - 功能目标:{{功能目标}} - 使用场景与用户量级:{{使用场景}} - 技术栈:{{技术栈}} - 不可触碰的红线:{{红线约束}} ## 执行步骤(按顺序) ### 第一步:默认做法清单 列出该功能在业内最常见的 {{默认做法条数}} 条默认做法,每条一行,格式:`默认做法:… | 为什么大家默认这么选:…`。若某条你不确定是否为业内通例,标注「存疑」。 ### 第二步:逐条发散 对每条默认做法,产出 3 条替代创意,分别属于以下三类,并标注类别: - 「反向」:把默认做法的某个前提反过来(例如同步改异步、服务端改客户端、存全量改存增量) - 「极端化」:把某个维度推到极端再看是否仍成立(例如极端低延迟、极端弱网络、极端多租户) - 「跨域迁移」:从其他领域借一个成熟机制(如版本控制、编译器、游戏状态同步、物流调度) ### 第三步:筛选 从全部创意中挑出 {{精选条数}} 条最值得在评审会上讨论的,说明入选理由(一句话)和它最可能翻车的点(一句话)。 ## 输出格式 Markdown 三节,标题固定为「默认做法清单」「逐条发散」「精选与翻车点」。 「逐条发散」用三级标题按默认做法分组,组内用无序列表,每条创意格式:`[类别] 一句话创意 —— 一句话怎么实现`。 全文不超过 1800 字,不写开场白与总结段落。 ## 边界与失效控制 - 创意必须落在这条红线内:{{红线约束}};若某条创意需要突破红线,直接丢弃,不要写出来再解释。 - 不要产出「加缓存」「加索引」「写单元测试」这类通用工程建议,它们不是创意。 - 若 {{功能目标}} 过于宽泛(例如只有「做一个搜索」),先追问最多 3 个问题并给出你假定的默认范围,再继续。 - 若 {{技术栈}} 为空,按语言无关的方式描述创意,不要指定具体框架。
还有 5 个必填变量未填,补齐后才能复制
还有 5 个变量没填。照样能跑——缺失的部分会按常见情况假设,并标注在成品末尾。
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- 目标模型
- ChatGPT、Claude
- 框架
- BROKE
- 语言
- zh-CN
- 作者
- 站方
标签
- 反套路
- 创意发散
- 方案评审
- 跨域迁移
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