遗留函数性能与可读性双优化(带基准与回归护栏)
97AI 质量分面向已有可运行代码的工程师,产出「优化后代码 + 基准对比 + 行为等价性证明 + 回滚方案」四件套,硬性要求不改变外部行为。
Feature implementation
面向已有可运行代码的工程师,产出「优化后代码 + 基准对比 + 行为等价性证明 + 回滚方案」四件套,硬性要求不改变外部行为。
面向运维与研发日常,把一段“我平时手动敲这些命令”的描述,转成带参数、日志、dry-run 与回滚步骤的自动化脚本。
面向「写不下去/改了没好/不敢改」的具体编码困境,输出分诊结论、最可能原因排序、最小验证步骤与止损线。
把「该用 A 还是 B」这类编码选型问题,变成一份带权重评分、决策依据、落地步骤与风险清单的结构化建议书。
输入一个待讲解的技术概念与学习者画像,输出含类比、分步骤示例、常见误解和递进练习的完整讲解稿,可直接用于内部分享或新人培训。
先让模型列出该功能在业内的默认做法,再针对每条默认做法做反向、极端化、跨域迁移三类发散,产出不落俗套的实现创意。
给定功能目标、技术栈与硬约束,批量产出结构化的实现路线点子,每条含核心机制、取舍与验证方式,并强制差异化分组。
把源码中的注释、文档字符串与 README 片段从源语言翻译为目标语言,保持代码、标识符、命令与占位符原样,术语按术语表统一,语气按项目风格分级。
面向一线开发者的库与框架对比:按统一字段(API 风格、包体积、TS 支持、破坏性变更历史、迁移成本、替代方案)逐项对照,输出可直接贴进技术评审文档的对照表与迁移清单。
输入线上日志、异常堆栈与用户反馈,抽取为可直接贴进 Jira 的缺陷表格:复现路径、影响面、根因猜测、关联模块。
面向独立开发者或小团队里「一个人扛一个功能」的场景,把功能拆成按天推进的编码任务卡,含每日完成定义与阻塞处理方式。
面向方案评审场景,把技术设计拆成 P0/P1/P2 优先级的分期落地路线,附工作量区间与评审时最可能被追问的问题。
不写评分表,只做缺陷挖掘,聚焦并发、边界、空值与错误处理,输出按严重度排序的缺陷清单与复现路径。
面对几千行的陌生老代码,输出一张含职责、入口、外部依赖、坑点、改动建议的摘要卡,供接手人5分钟上手。
把开发者随手写的粗糙注释/文档字符串,按团队规范改写为受众适配、结构清晰的技术文档,保留原有技术语义不变。
把 PRD 片段、需求评审纪要与聊天记录中的功能描述,抽取为可入库的功能点 JSON 数组,字段固定、去重、标注来源与置信度。
让模型稳定扮演一个苛刻的资深评审官,针对你提交的功能设计文档逐条质询,输出结构化的评审意见与必须回答的问题清单。
以资深评审者的第一人称视角,对一段已通过测试的代码做结构化挑刺,输出按严重度分级的改进项与最小改动补丁,不追求重写。
输出面向执行的评审意见表,每条含原文位置、现状、目标状态、验收标准与工作量估计,便于直接贴进任务系统派工。
面向 Code Review 场景,对一段待合并代码做缺陷与坏味道诊断,输出按严重度排序的问题清单、成因、线上风险与修复优先级。
把一段接口/需求描述转成可直接执行的脚本,强制输出运行命令、依赖清单、异常分支与最小自测用例,避免“伪代码式交付”。
面向线上/测试环境已复现或已上报的故障,输入现象、日志、时间线,产出按可能性排序的根因假设、验证步骤与最小修复补丁,并给出回滚与回归清单。
把已确认的功能需求拆成可排期的阶段、里程碑与人力估算,产出可直接进 Jira 或给技术负责人评审的实施计划。
面向架构师/技术负责人的选型评审场景:把 2-5 个候选方案放到统一维度上打分,输出决策矩阵表 + 条件化推荐(若A条件成立选X,否则选Y),并给出可回滚的落地建议。