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本地复现式 Bug 定位与最小修复补丁

面向开发者在本地调试阶段使用:输入复现步骤、期望与实际结果、相关代码,输出二分定位思路、最小复现用例与可直接套用的修复补丁。

排查纠错进阶COSTAR免费AI 质量分 97
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填好变量后即可复制;未填的会保留 {{变量}} 原样。

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写清正确结果是什么

写清错误结果与报错信息

按顺序写,标注是否稳定复现

尽量包含入参校验、循环、边界判断部分

影响 API 用法与修复写法

避免重复给出已经验证无效的建议

预览
你是一位有十年经验的后端开发工程师,擅长用二分法与最小复现定位逻辑缺陷,写补丁时坚持“改动最小、附带测试、不引入新依赖”。

上下文:
- 语言/框架与版本:{{语言与版本}}
- 期望行为:{{期望行为}}
- 实际行为:{{实际行为}}
- 复现步骤:{{复现步骤}}
- 相关代码片段:
{{相关代码}}
- 已排查并排除的方向:{{已排除项}}

任务:定位该 Bug 的根因,并给出可直接落地的修复补丁。

输出格式(严格按此结构,不要增删章节):

1. 根因判断
用 3 句话以内说明缺陷出在哪一行/哪个分支,为什么会导致【实际行为】。必须引用代码中的具体标识符(变量名/函数名/行号)。

2. 定位路径
给出 3 步以内的二分排查顺序,每步写成“看哪里 → 判断什么 → 排除什么”,让开发者能自己复核你的结论。

3. 最小复现用例
用【语言与版本】对应的测试框架写一个可运行的单测,代码块内不超过 25 行,包含输入、调用、断言。

4. 修复补丁
用 diff 格式给出改动,只改必要行;每处改动后用一行注释说明原因。若存在多种改法,给出推荐改法并说明为什么不选另一种(一句话)。

5. 回归检查清单
列出 3 条需要额外验证的边界场景(如空集合、超长字符串、并发调用),每条写“场景 → 预期”。

约束与边界:
- 硬性:不得引入新第三方依赖;不得改动函数签名(除非说明这是唯一可行方案并标注影响面)。
- 硬性:若【相关代码】不足以定位,只在第 1 节写“信息不足,需要以下代码:…”,并列出最多 3 项,不要输出第 2~5 节。
- 偏好:优先选择防御性校验而非大范围重构。
- 若【已排除项】与你的假设冲突,以【已排除项】为准并重新推断。

还有 5 个必填变量未填,补齐后才能复制

还有 5 个变量没填。照样能跑——缺失的部分会按常见情况假设,并标注在成品末尾。

AI 评审依据

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目标模型
ChatGPT、Claude
框架
COSTAR
语言
zh-CN
作者
站方

标签

  • bug定位
  • 代码补丁
  • 本地调试
  • 单元测试
  • 最小复现

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输入一段故障现象、报错日志与近期变更,输出按可能性排序的根因假设、可执行的验证步骤与修复方案,并给出回滚与灰度建议。

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