测试与质量

对已有测试用例集做去重、合并、分层重构，在保持需求覆盖率不下降的前提下压缩执行时长，产出可落地的重构清单与执行计划。

依据字段规则表生成测试数据脚本，输出正常、边界、非法三类数据集，并给出每条数据的构造依据与预期校验结果。

把一段模糊的缺陷描述转成最小可运行复现脚本，附环境声明、预期/实际对比与失败断言，便于提交到缺陷单。

输入接口文档片段与鉴权方式，产出可直接运行的 Pytest 接口测试脚本，含参数化、断言、fixture 与失败重试。

输入需求特征与约束，输出测试策略选型建议、决策依据与落地风险清单。

面向开发者在本地调试阶段使用：输入复现步骤、期望与实际结果、相关代码，输出二分定位思路、最小复现用例与可直接套用的修复补丁。

面向有具体困惑的从业者，先诊断卡点再分层讲解，输出最小可运行示例、类比、常见坑与自测清单，强调不臆测、信息不足先追问。

输入一段真实测试流程或规范（如发布前质量门禁、缺陷分级流转），按学习者水平拆成阶段、角色、输入输出、判断点，并生成类比与纠错练习。

输入一个测试概念（如幂等性、测试金字塔、契约测试），指定学习者画像与讲解时长，输出分层讲解稿：一句话定义、类比、代码/流程示例、常见误区、3道递进练习与答案。

把需求/接口说明作为输入，按用户角色、时间状态、数据形态、外部依赖、并发与失败模式六个维度发散出互不重复的测试场景，并强制去重与标注风险等级。

把自由文本 bug 描述转成 Jira 结构化字段，同时输出英文版，适配海外研发协作。

以“选型评审纪要”形态输出，先给结论再给证据，附 PoC 验证清单与迁移成本估算，适合直接发到技术评审群。

面向测试负责人/技术选型者，把 2-5 个候选测试框架按固定维度打分对比，产出可直接进评审会的对比矩阵与条件化推荐。

把产品需求文档/用户故事里的验收标准，抽取为可逐条执行的测试点字段清单。

从事故报告/复盘文档中抽取根因、逃逸环节、影响面等字段，输出可直接粘贴进缺陷库的表格。

把会议纪要/群聊记录等非结构化评审材料，抽取为可导入测试管理平台的用例评审问题清单JSON。

面向测试负责人/QA Lead，把一份质量目标与范围约束转成 4 阶段、带里程碑、交付物、人力与工期估算的可执行测试计划，输出为可直接贴进项目周报的表格。

输入缺陷单列表，按可复现性/信息完整度/严重级别准确性逐张打分，输出重写后的缺陷描述与补充信息清单，适合测试与开发联调前的缺陷把关。

输入测试方案全文与检查清单，输出逐项通过/不通过判定、风险等级与可直接落地的补充段落，适合方案评审会前把关。

批量输入现有测试用例或测试报告，让模型识别覆盖盲区、脆弱用例、假阳性/假阴性模式，并输出按风险排序的整改清单，适合迭代前做测试资产体检。

输入单个线上缺陷的现象、日志、时间线与近期变更，让模型按固定结构输出根因假设排序、证据链、风险外溢面与验证/修复建议，适合故障复盘会前的个人分析。

把一份冗长的测试执行报告（含用例明细、日志片段、缺陷列表）压缩成给研发经理/发布评审会用的三段式结论：质量判断、阻塞项、放行建议，并保留可追溯的证据锚点。

把口语化、字段缺失的测试用例草稿改写成符合团队规范的正式用例描述，保留原有验证意图与步骤逻辑。

围绕一次具体测试活动（版本回归、专项压测、上线前验收），生成含范围、策略、环境、风险、排期的完整测试方案文档。