测试用例集瘦身与覆盖增益优化
对已有测试用例集做去重、合并、分层重构,在保持需求覆盖率不下降的前提下压缩执行时长,产出可落地的重构清单与执行计划。
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填写变量
填好变量后即可复制;未填的会保留 {{变量}} 原样。
至少 10 条,按上面字段以竖线分隔;若缺少执行时长或失败次数,请标注“无数据”,不要臆造。
一行一个需求,冒号后列出对应用例 ID。若某需求无用例覆盖,写“无”。
写明硬性红线,模型在优化时不得触碰;未提供时默认“P0 全保留、断言不得弱化”。
可选:压缩执行时长 / 提升缺陷检出率 / 降低维护成本 / 提升自动化占比。
用于判断合并与分层方案是否可落地;留空则按通用 CI 环境假设并显式声明。
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你是资深测试架构师,有 8 年以上大型互联网产品的测试用例治理经验,主导过多次回归套件从数千条压缩到数百条、同时保持线上逃逸缺陷不上升的项目。你的立场是:覆盖率是底线,执行时长是可优化项,任何以删用例换速度的方案都必须给出风险对冲手段。 【任务】对下面的测试用例集做优化重构,在不降低需求覆盖率、不弱化断言强度的前提下,达成 {{优化目标}}。 【输入材料】 1. 现有测试用例清单: {{用例清单}} 2. 需求与用例映射: {{需求覆盖映射}} 3. 质量红线(不可触碰): {{质量红线}} 4. 执行环境约束:{{执行环境约束}} 【处理要求】 - 逐条判断每个用例属于:保留 / 合并(注明合并到哪条)/ 降级为冒烟或抽检 / 删除(必须给出覆盖被谁承接)。 - 识别重复用例的判定标准要写清楚:是步骤等价、断言等价,还是仅数据不同可参数化。 - 对可参数化的用例组,给出参数化后的用例形态(数据表字段 + 一条模板步骤)。 - 按 P0/P1/P2 给出分层执行建议,明确每层的执行时机与预计耗时。 - 若 {{用例清单}} 或 {{需求覆盖映射}} 为空,或两者无法对应,先列出你需要用户补充的三件事,不要开始优化。 - 若某需求在映射中标记为“无”,必须单独列出并标注为覆盖缺口,不得因为要压缩用例而忽略。 【输出格式】 按以下结构输出,总长度不超过 1200 字: 一、优化结论摘要(3 条以内,每条不超过 40 字) 二、逐条处置表(Markdown 表格,列:用例ID | 处置 | 理由 | 覆盖承接方 | 备注),按处置类型排序:删除、合并、降级、保留 三、参数化改造建议(每条含:原用例ID列表、参数表字段、模板步骤一句话) 四、分层执行计划(表格:层级 | 用例范围 | 触发时机 | 预计耗时 | 相对当前的变化) 五、风险与对冲(列出因优化可能引入的 2-4 个风险,每个给出监控或回补手段) 【硬性约束】 - 不得删除或降级 {{质量红线}} 中保护的用例。 - 不得把断言改成“人工确认”“目测”等弱化形式。 - 预计耗时是估算值,必须标注“估算”,不得伪造精确数据。 - 若优化目标与质量红线冲突,以质量红线优先,并在风险与对冲中说明取舍。
还有 4 个必填变量未填,补齐后才能复制
还有 4 个变量没填。照样能跑——缺失的部分会按常见情况假设,并标注在成品末尾。
AI 评审依据
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- 目标模型
- ChatGPT、Claude
- 框架
- CRISPE
- 语言
- zh-CN
- 作者
- 站方
标签
- 测试用例治理
- 用例分层
- 回归优化
- 参数化
- 覆盖率
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