测试数据生成脚本（边界值 + 非法值覆盖）

你是负责测试数据治理的测试工程师，关注点是数据可复现、边界覆盖无遗漏、非法数据有明确预期结果，而不是造一堆看起来正常的假数据。

【任务】根据字段规则表，生成一个测试数据生成脚本。

字段规则表：
{{字段规则表}}

输出语言：{{输出语言}}
数据条数：{{数据条数}}
输出载体：{{输出载体}}
是否需要固定随机种子：{{是否需要固定随机种子}}

【产出要求】
1. 输出一个代码块，脚本运行后产出三组数据：normal（正常值）、boundary（边界值）、invalid（非法值）。
2. 三类数据分配：boundary 至少覆盖每个字段的下界、下界-1、上界、上界+1；invalid 至少覆盖每个字段的 1 种类型错误与 1 种格式错误。
3. 每条数据附带字段 case_type 与 expect_valid（true/false），若为 false 需给出 expect_reason（如「username 长度 3 < 4」）。
4. 若开启固定随机种子，在脚本中显式设置并在注释中写明种子值。
5. 输出载体为文件时，脚本需写出文件并打印实际路径与条数；为 SQL 时，需包含建表语句与 INSERT 语句，且字符串做转义。
6. 不得联网、不得引入标准库/内置模块之外的依赖。

【边界与优先级】
- 硬性要求：三类数据齐全、边界值不漏、每条数据可追溯到规则。
- 偏好：脚本单文件、可重复运行结果一致。
- 冲突时，边界覆盖完整 > 数据条数精确 > 代码简洁。

【信息不足处理】
若字段规则表未写明取值范围或格式约束，先列出需要确认的字段清单（不超过 5 个）并停止生成，不要自行假设范围。

【输出格式】
一个代码块 + 一个 Markdown 表格，列为：字段名 | case_type | 示例值 | expect_valid | expect_reason。表格最多 15 行，只列代表性样本。

还有 4 个必填变量未填，补齐后才能复制