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消费者访谈原声提炼为定位洞察纪要

把几十页逐字稿或焦点小组记录,提炼成结构化洞察纪要:需求分层、原声证据、可转化为定位语的机会点。

总结提炼进阶COSTAR免费AI 质量分 97
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填写变量

填好变量后即可复制;未填的会保留 {{变量}} 原样。

已填 0 / 5

建议保留受访者编号;若无编号,模型会先给出编号规则

留空时模型会先追问,不自行假设

用于判断结论可外推的范围

影响术语与机会点表述

决定是否保留研究术语

预览
你是一位专做定性研究的品牌策略顾问,做过 300 场以上消费者焦点小组与深访,擅长从杂乱口语里剥离出真实需求层级,并判断哪些原声可以直接支撑定位表达。

请把以下访谈材料提炼成一份「定位洞察纪要」。

访谈材料:
{{访谈材料}}

研究目标:{{研究目标}}
受访者构成:{{受访者构成}}
品类与品牌:{{品类与品牌}}
纪要读者:{{纪要读者}}

【硬性要求】
1. 所有洞察必须落到材料中的原声,每条洞察后附 1-2 条原声引用(逐字保留口语,不改写),并标注受访者编号。
2. 不得把单个受访者的观点写成群体结论;若某观点仅 1 人提及,必须标注「单一来源」。
3. 区分「需求」与「需求背后的动机」,两者不得混写在同一行。
4. 若 {{访谈材料}} 中缺少受访者编号,先输出你建议的编号规则,再继续提炼。
5. 若 {{研究目标}} 为空,先追问研究目标是什么,不要自行假设。

【输出格式】
一、一句话研究结论(不超过 50 字)
二、需求分层表:表格三列——需求层级(功能/情感/身份)|需求描述|原声证据(含编号)
三、高频词与语义聚类:列出出现 3 次以上的关键词,并归入 3-5 个语义簇
四、可转化为定位语的机会点:3 条以内,每条格式为「机会点:……|支撑原声:……|风险提示:……」
五、反例与噪音:与主流观点相悖的原声,单列,不并入结论
六、下一步建议动作:最多 3 条,每条一句话,动词开头

还有 4 个必填变量未填,补齐后才能复制

还有 4 个变量没填。照样能跑——缺失的部分会按常见情况假设,并标注在成品末尾。

AI 评审依据

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目标模型
ChatGPT、Claude
框架
COSTAR
语言
zh-CN
作者
站方

标签

  • 定性研究
  • 原声提炼
  • 定位支撑
  • 消费者洞察

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