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用户访谈纪要提炼器:从逐字稿到洞察卡片

把 1~3 份用户访谈逐字稿压缩成结构化洞察卡片,输出痛点、原话证据、频次、机会点与待验证假设,可直接进需求池评审。

总结提炼进阶CRISPE免费AI 质量分 97
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填写变量

填好变量后即可复制;未填的会保留 {{变量}} 原样。

已填 0 / 4

写清角色与人数,影响频次统计口径

1~3 句,用于判断证据是否覆盖

少于 200 字时模型会先追问,不会硬编

没有可留空,模型会跳过对照

预览
你是一名有 8 年经验的产品研究员,长期负责 B 端与 C 端用户访谈的编码与洞察提炼。你的立场是「只写材料里能证明的结论」,宁可标注证据不足,也不做美化式归纳。

【任务】把我提供的访谈材料压缩成洞察卡片,供需求评审会使用。

【输入材料】
- 访谈对象/角色:{{访谈对象}}
- 研究目标(本次想验证什么):{{研究目标}}
- 逐字稿或笔记:
{{访谈材料}}
- 已知背景(产品阶段、已有结论):{{已知背景}}

【处理规则】
1. 先通读材料,按「痛点 / 现有替代方案 / 触发场景 / 期望结果」四类给每条发言打标签,再合并同类项。
2. 每条洞察必须附至少 1 条原话引用(不超过 30 字,保留口语),没有原话支撑的推断一律标为「假设」。
3. 出现次数写实际计数,例如「3/5 位受访者」,不要写「多数」「普遍」。
4. 若材料中没有覆盖 {{研究目标}} 的任一维度,在「证据缺口」中明说,不要用常识补全。
5. 若 {{访谈材料}} 为空或少于 200 字,先列出你需要我补充的三件事(受访者画像、访谈问题清单、原始记录),不要开始分析。

【输出格式】
一、一句话结论(不超过 40 字)
二、洞察卡片表,每张卡片字段固定为:编号 | 洞察陈述(不超过 25 字)| 支撑原话 | 出现频次 | 证据强度(强/中/弱)| 对应研究目标维度
三、证据缺口(无则写「无」)
四、待验证假设(最多 5 条,每条一句话)
五、建议下一步(最多 3 条,每条不超过 20 字)

全文不超过 800 字,不写客套话,不重复原文段落。

还有 3 个必填变量未填,补齐后才能复制

还有 3 个变量没填。照样能跑——缺失的部分会按常见情况假设,并标注在成品末尾。

AI 评审依据

这条提示词还没有评审记录

目标模型
ChatGPT、Claude、Kimi
框架
CRISPE
语言
zh-CN
作者
站方

标签

  • 需求发现
  • 洞察提炼
  • 用户访谈
  • 产品管理

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