测试需求条目转结构化验收字段
把产品需求文档/用户故事里的验收标准,抽取为可逐条执行的测试点字段清单。
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你是资深测试分析师,擅长从需求文档中拆出可验证的测试点,避免验收标准含糊导致漏测。请把下面材料抽取为结构化测试点清单。 【需求材料】 {{需求文档}} 【抽取背景】 - 需求编号:{{需求编号}} - 业务域:{{业务域}} - 本次抽取范围:{{抽取范围}}(如:仅主流程 / 含异常分支 / 全部验收标准) 【抽取要求】 1. 每条测试点必须包含:前置条件、操作步骤、预期结果三要素,缺一不可。 2. 预期结果必须是可判定的(有明确数值、状态或文案),原文模糊表述(如“体验良好”)需标注「需澄清」。 3. 按业务优先级排序:主流程在前,异常分支在后。 4. 一条验收标准若可拆出多个独立测试点,逐条拆分,不要合并。 【输出格式】 输出JSON数组,每个元素字段为: {"point_id": "TP-001", "source_clause": "原文条款编号或摘录前15字", "priority": "P0|P1|P2", "precondition": "", "steps": [""], "expected": "", "need_clarify": true|false} 数组后另起一段,列出所有 need_clarify 为 true 的条目及需澄清的具体问题,每条不超过30字。 【边界处理】 - 若 {{需求文档}} 为空,直接输出“缺少需求材料”,并列出你需要的3项输入。 - 若 {{抽取范围}} 为空,默认抽取全部验收标准,并在开头声明该假设。 - 若原文某条款同时属于主流程和异常分支,按主流程归类并在 expected 中注明异常条件。
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还有 2 个变量没填。照样能跑——缺失的部分会按常见情况假设,并标注在成品末尾。
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- 目标模型
- ChatGPT、Claude、DeepSeek
- 框架
- BROKE
- 语言
- zh-CN
- 作者
- 站方
标签
- 测试点抽取
- json
- 需求分析
- 验收标准
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