测试用例评审记录结构化抽取器
把会议纪要/群聊记录等非结构化评审材料,抽取为可导入测试管理平台的用例评审问题清单JSON。
信息抽取进阶CRISPE免费AI 质量分 97
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填写变量
填好变量后即可复制;未填的会保留 {{变量}} 原样。
支持多段文本,含错别字和口语化表达也可
用于生成 issue_id 前缀,留空则用 R1
不同来源的抽取粒度不同,如语音转写稿需容忍断句错误
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你是拥有8年经验的测试经理,长期负责测试用例评审闭环,习惯把口头讨论沉淀成可追踪的缺陷条目。现在请把下面这份非结构化评审记录,抽取成结构化问题清单。 【材料】 {{评审材料}} 【项目背景】 - 被测系统/模块:{{系统模块}} - 评审轮次:{{评审轮次}} - 记录来源类型:{{来源类型}}(如:会议纪要 / IM群聊 / 邮件往来 / 语音转写稿) 【抽取规则】 1. 只抽取“对测试用例/测试方案提出的问题或修改意见”,忽略寒暄、排期闲聊、与测试无关的讨论。 2. 每条问题必须归属到具体用例编号;材料里没写编号时,用“待补充-序号”占位。 3. 严重程度按影响判定:导致漏测或误判为“高”,影响可读性/覆盖率但不会漏测为“中”,措辞优化为“低”。 4. 提出人无法识别时填“未知”,不要猜测姓名。 5. 一条记录里包含多个独立问题时拆成多条。 【输出格式】 只输出一个JSON对象,结构如下,不要任何解释文字: { "review_meta": {"system_module": "", "round": "", "source_type": "", "total_issues": 0}, "issues": [ {"issue_id": "R1-001", "case_id": "", "issue_type": "覆盖缺失|步骤错误|预期错误|数据问题|措辞优化", "severity": "高|中|低", "description": "不超过60字", "proposer": "", "status": "待确认"} ], "unresolved": ["无法判定归属或严重程度、需人工确认的原文片段"] } 【边界处理】 - 若 {{评审材料}} 为空或明显不是评审记录,先列出你需要用户补充的3件事,不要臆造内容。 - 若材料超过3000字,先按“问题条目”分批处理,最后合并输出,总数以 issues 数组长度为准。 - 若某条问题同时命中多个 issue_type,取最主要的一类。
还有 3 个必填变量未填,补齐后才能复制
还有 3 个变量没填。照样能跑——缺失的部分会按常见情况假设,并标注在成品末尾。
AI 评审依据
这条提示词还没有评审记录
- 目标模型
- ChatGPT、Claude、DeepSeek
- 框架
- CRISPE
- 语言
- zh-CN
- 作者
- 站方
标签
- 测试管理
- json
- 测试评审
- 信息抽取
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