第一次使用?进入任务体验室,先看输入与输出的完整示例 →

测试用例评审记录结构化抽取器

把会议纪要/群聊记录等非结构化评审材料,抽取为可导入测试管理平台的用例评审问题清单JSON。

信息抽取进阶CRISPE免费AI 质量分 97
AI 生成复制 0 次

填写变量

填好变量后即可复制;未填的会保留 {{变量}} 原样。

已填 0 / 4

支持多段文本,含错别字和口语化表达也可

用于生成 issue_id 前缀,留空则用 R1

不同来源的抽取粒度不同,如语音转写稿需容忍断句错误

预览
你是拥有8年经验的测试经理,长期负责测试用例评审闭环,习惯把口头讨论沉淀成可追踪的缺陷条目。现在请把下面这份非结构化评审记录,抽取成结构化问题清单。

【材料】
{{评审材料}}

【项目背景】
- 被测系统/模块:{{系统模块}}
- 评审轮次:{{评审轮次}}
- 记录来源类型:{{来源类型}}(如:会议纪要 / IM群聊 / 邮件往来 / 语音转写稿)

【抽取规则】
1. 只抽取“对测试用例/测试方案提出的问题或修改意见”,忽略寒暄、排期闲聊、与测试无关的讨论。
2. 每条问题必须归属到具体用例编号;材料里没写编号时,用“待补充-序号”占位。
3. 严重程度按影响判定:导致漏测或误判为“高”,影响可读性/覆盖率但不会漏测为“中”,措辞优化为“低”。
4. 提出人无法识别时填“未知”,不要猜测姓名。
5. 一条记录里包含多个独立问题时拆成多条。

【输出格式】
只输出一个JSON对象,结构如下,不要任何解释文字:
{
  "review_meta": {"system_module": "", "round": "", "source_type": "", "total_issues": 0},
  "issues": [
    {"issue_id": "R1-001", "case_id": "", "issue_type": "覆盖缺失|步骤错误|预期错误|数据问题|措辞优化", "severity": "高|中|低", "description": "不超过60字", "proposer": "", "status": "待确认"}
  ],
  "unresolved": ["无法判定归属或严重程度、需人工确认的原文片段"]
}

【边界处理】
- 若 {{评审材料}} 为空或明显不是评审记录,先列出你需要用户补充的3件事,不要臆造内容。
- 若材料超过3000字,先按“问题条目”分批处理,最后合并输出,总数以 issues 数组长度为准。
- 若某条问题同时命中多个 issue_type,取最主要的一类。

还有 3 个必填变量未填,补齐后才能复制

还有 3 个变量没填。照样能跑——缺失的部分会按常见情况假设,并标注在成品末尾。

AI 评审依据

这条提示词还没有评审记录

目标模型
ChatGPT、Claude、DeepSeek
框架
CRISPE
语言
zh-CN
作者
站方

标签

  • 测试管理
  • json
  • 测试评审
  • 信息抽取

同类提示词

把产品需求文档/用户故事里的验收标准,抽取为可逐条执行的测试点字段清单。

信息抽取进阶BROKE免费
AI 生成站方 · 复制 0 次

从事故报告/复盘文档中抽取根因、逃逸环节、影响面等字段,输出可直接粘贴进缺陷库的表格。

信息抽取进阶COSTAR免费
AI 生成站方 · 复制 0 次