需求分析与拆解

面向线上告警/故障场景，输入现象、日志、时间线与近期变更，输出根因假设排序、验证步骤与分层修复方案，并给出回滚与止损判断。

让模型稳定扮演业务方负责人，对产品/开发提交的需求文档进行连环追问，逼出隐藏假设与遗漏边界，产出可落地的待确认清单。

以评审专家视角对拆解结果打分，逐条指出可测性、粒度、依赖三类缺陷并给出改写后的条目，直接用于评审会。

对已完成的需求拆解文档做流程级复盘，定位耗时与返工根因，输出可落地的效率提升方案与改写后的拆解模板。

当从业者只有模糊困扰、还没想清问题本身时，模型先做结构化追问，再基于回答输出决策建议与注意事项，避免答非所问。

把一条有争议的需求丢给资深产品/技术双栖顾问，得到可落地的决策建议、取舍依据与评审会上要问的关键问题清单。

输入技术方案或架构决策，输出面向产品/运营/客户的类比讲解、常见误解纠正与理解自测题。

面向需要快速填充需求池的团队，先批量出 20 条短点子，再用二维矩阵分层，直接给出可进 backlog 的优先级建议。

不直接问「怎么解决」，而是先列出行业默认假设，再逐条反转，把反转结果转译成可执行需求点子，专治点子平庸。

把自由文本需求、会议纪要或 Excel 行批量转成标准用户故事 + 验收标准，同时统一字段命名、拆分粒度和语气，输出可直接导入 Jira 的表格。

输入候选方案与业务约束，输出统一维度的对比矩阵、加权评分与「在什么条件下选谁」的条件化推荐，并标注信息缺口。

面向需求评审会，把一份大需求拆成带验收标准、依赖与故事点的任务卡列表，直接导入Jira或飞书多维表格。

把一份原始需求文档转成阶段划分、里程碑、依赖与人力估算的交付计划，输出可直接贴进项目周报或排期表。

以需求评审专家身份，对单条用户故事按 INVEST 原则与验收标准完备性逐项打分（1-5 分），输出评分表与可执行修改意见。

输入原始需求文档（PRD/用户故事/工单），逐条诊断模糊、冲突、不可验证、缺边界等缺陷，输出问题清单、成因、风险等级与改写建议。

把几十页 PRD 或需求文档压缩成一张固定字段的「需求摘要卡」，供上级、跨团队或新同事 3 分钟读懂。

把评审会上尖锐、情绪化的反对意见改写成对事不对人的书面反馈，保留技术判断，调整语气与措辞强度。

把技术味浓的需求文档改写成业务方、运营或客户能读懂的版本，保留原意，替换术语并补上影响说明。

把业务方口语化、含糊的需求原文，改写为结构统一、可被开发与测试直接消费的需求条目，保留原意并标注歧义点。

输入业务目标、目标用户与核心场景，直接产出结构化 PRD 初稿：含背景、用户故事、功能清单、验收标准、非功能需求与开放问题，可直接进入评审。

面向“实现与需求/设计不符”的排查场景，输入需求原文、设计文档与实现描述，输出偏差清单、偏差归因分类与逐项纠正动作。

以测试负责人视角对 PRD 片段做对抗式挑错，按歧义、缺失边界、状态遗漏、权限漏洞四类归因，输出带定位的缺陷清单与改法。

把客服记录、应用商店评论、社群吐槽等非结构化反馈聚类成问题主题，推断根因与需求规律，并给出优先级判断依据。

把中文 PRD / 用户故事 / 验收标准翻译成英文（或反向），同时统一术语、调整语气并做文化适配，输出可直接进 Jira 或 Confluence 的成品。